关于python渗透测试工具大全的信息

本文目录一览：

• 1、Python渗透测试工具都有哪些
• 2、漏洞扫描工具有哪些
• 3、在对一个网站进行渗透测试时要用到哪些工具
• 4、最受欢迎的软件安全性测试工具有哪些？
• 5、红队最喜欢的18 种优秀的网络安全渗透工具
• 6、盘点那些年让我们相爱恨晚的Python库-

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

漏洞扫描工具有哪些

5款实用python渗透测试工具大全的漏洞扫描工具python渗透测试工具大全：

1、SQLmap

Sqlmap属于渗透测试工具，但具有自动检测和评估漏洞python渗透测试工具大全的功能。该工具不只是简单地发现安全漏洞及利用漏洞的情况，它还针对发现结果创建python渗透测试工具大全了详细的报告。Sqlmap利用Python进行开发，支持任何安装了Python解释器的操作系统。它能自动识别密码哈希，并使用六种不同方式来利用SQL注入漏洞。此外，Sqlmap的数据库非常全面，支持oracle、PostgreSQL、MySQL、SqlServer和Access。

2、Nmap

Nmap是一款开源网络扫描工具，应用场景包括端口扫描、服务指纹识别以及操作系统版本识别。Nmap通常被视为网络映射及端口扫描工具，但因为其带有Nmap脚本引擎，也有助于对错误配置问题和安全漏洞进行检测。另外，Nmap具备命令行界面以及图形用户界面。

3、Nexpose

Nexpose社区是一个通用的开源漏洞评估工具，其漏洞引擎由Rapid7开发，扫描漏洞近68000个，进行了超过16.3万次网络检查。针对Windows及Linux系统的社区版免费，但仅限32个IP地址，以及一个用户。虽然没有Web应用程序扫描，但Nexpose覆盖自动漏洞更新以及微软补丁星期二漏洞更新。

4、Retina CS

Retina CS也是一个通用的开源漏洞评估工具。它是基于Web的控制台，可以免费简化并集中管理漏洞，可打补丁资产达到256项。Retina

CS能对服务器、工作站、移动设备、数据库、应用程序和Web应用程序自动进行漏洞评估。这款开源应用程序为VMware环境提供了全方位支持，包括在线与离线虚拟镜像扫描、虚拟应用程序扫描，以及与Vcenter集成。

5、Burp Suite

Burp

Suite免费版是开源的Web应用程序漏洞扫描器，该版本属于软件工具包，涵盖了对Web应用程序手动安全测试所需的所有东西。它可以使用拦截代理，针对浏览器和目标应用程序之间的流量进行检查与修改;还能利用可感知应用程序的Spider抓取应用程序的内容及功能;此外，使用中继器工具能够处理并重新发送单个请求，也可访问针对分析及解码应用程序数据的一系列实用程序。

在对一个网站进行渗透测试时要用到哪些工具

要做网站渗透测试，首先我们要明白以下几点：

1、什么叫渗透测试？

渗透测试最简单直接的解释就是：完全站在攻击者角度对目标系统进行的安全性测试过程。

2、进行渗透测试的目的？

了解当前系统的安全性、了解攻击者可能利用的途径。它能够让管理人员非常直观的了解当前系统所面临的问题。

3、渗透测试是否等同于风险评估？

不是，你可以暂时理解成渗透测试属于风险评估的一部分。事实上，风险评估远比渗透测试复杂的多，它除渗透测试外还要加上资产识别，风险分析，除此之外，也还包括了人工审查以及后期的优化部分。

4、渗透测试是否就是黑盒测试？

否，很多技术人员对这个问题都存在这个错误的理解。渗透测试不只是要模拟外部黑客的入侵，同时，防止内部人员的有意识（无意识）攻击也是很有必要的。

5、渗透测试涉及哪些内容?

技术层面主要包括网络设备，主机，数据库，应用系统。另外可以考虑加入社会工程学（入侵的艺术/THE ART OF INTRUSION）。

6、渗透测试有哪些不足之处？

主要是投入高，风险高。而且必须是专业的网络安全团队（或公司，像网堤安全）才能相信输出的最终结果。

看完以上内容，相信大家已经明白渗透测试是不能光靠工具的，还要有专业的人员才行。推荐还是选择专攻网络安全这一块的公司或团队进行。

最受欢迎的软件安全性测试工具有哪些？

之前在做 国内软件测试现状调查 之时python渗透测试工具大全，因为安全性测试工具太多，结果显示其分布比较广，填写“其它”占python渗透测试工具大全的比重很高（66%），为此专门做了一个调查 ，虽然收集python渗透测试工具大全的有效反馈不多（不到100），但基本反映了测试工具python渗透测试工具大全的使用现状。

1. 从总体看，（静态的）代码分析工具和（动态的）渗透测试工具应用还是比较普遍 ，超过60%，而且渗透测试工具（73.68%）略显优势，高出10%。模糊测试工具，可能大家感觉陌生，低至16%，但它在安全性、可靠性测试中还是能发挥作用的。从理论上看，代码分析工具应该能达到95%以上，因为它易用，且安全性已经是许多公司的红线，得到足够重视。 希望以后各个公司能够加强代码分析工具和模糊测试工具的应用。

2. Java代码安全性分析工具前三名是 python渗透测试工具大全： IBM AppScan Source Edition（42.11%）、Fotify Static Code Analyzer（36.84%）、Findbugs（26.32%） ，而JTest、PMD等没进入前三名，虽然和第3名差距不大，只有5%左右。也有公司使用Checkmarx，不在此调查中。Coverity也支持Java，可能Java的开源工具较多，人们很少用它。

3. C/C++代码安全性分析工具前三名是 ： C++Test（38.89%）、IBM AppScan Source Edition（38.89%）、Fotify Static Code Analyzer（27.78%）、Visual Studio（27.78%） 。Coverity、CppCheck、LDRA Testbed 没能进入前三名，可能LDRA Testbed比较贵，关键的嵌入式软件采用比较多，而Coverity Cloud针对Github等上面的代码有免费服务（），大家可以尝试应用。

4. JavaScript代码安全性分析工具应用最多的是 Google's Closure Compiler，其次是JSHint，也有的公司用Coverity来进行JS的代码分析。

5. Python代码安全性分析工具应用最多的是Pychecker ，其次是PyCharm，而Pylint使用比较少，也有几个公司用Coverity来进行Python的代码分析。

6. Web应用安全性测试的商用工具中，IBM AppScan异军突起 ，高达70%的市场，其它商用工具无法与它抗衡，第2名SoapUI和它差距在50%以上，HP webInspect 不到10%。

7. Web应用安全性测试的开源工具中，Firebug明显领先 ，将近50%，比第2名OWASP ZAP高12%，第三名是Firefox Web Developer Tools，超过了20%。

8. Android App的安全性测试工具中，Android Tamer领先 ，将近30%，比第2、3名AndroBugs、Mobisec、Santoku高15%左右。也有用其它不在调查项中的工具，总体看，Android App安全性测试工具分布比较散。

9. 网络状态监控与分析工具中，Wireshark遥遥领先，超过70%。 其次就是Tcpdump、Burp Suite，占30%左右。网络状态监控与分析工具挺多的，但从这次调查看，越来越集中到几个工具中，特别是Wireshark功能强，覆盖的协议比较多，深受欢迎。

10. SQL注入测试工具排在前三位的：SQLInjector、SQL Power Injector、OWASP SQLiX， 三者比较接近，差距在6%左右。其它两项工具Pangolin、SQLSqueal也占了10%，而Antonio Parata、Blind SQL Injections、Bsqlbf-v2、Multiple DBMS Sql Injection、Sqlninja几乎没什么人用。

安全性测试工具很多，还包括黑客常用的一些工具，如暴力破解口令工具、端口扫描工具、防火墙渗透工具、渗透测试平台等。从某种意义看，它们超出软件范畴，更多属于网络空间安全、密码学等范畴，在此就不展开了。概括起来最受欢迎的软件安全性测试工具有：

红队最喜欢的18 种优秀的网络安全渗透工具

Bishop labs用了两期博客，前后各总结了9个红队工具，共计18个红队使用的优秀渗透工具，其博客文章也提及，这份清单不是决定性的，也仅用于参考。

创建者： @IAmMandatory

用途：允许 谷歌 Chrome 浏览器将受害者的浏览器变成测试代理。

优点： CursedChrome 可以很容易地在红队参与期间模拟恶意浏览器扩展。用来劫持 Chrome 浏览器，绕过大多数 2FA 或其他可能存在的安全保护，并利用 cookie 来访问任何基于网络的目标。

创建者： @symbolcrash1

用途： Universal Loader 是一个 Golang 库，可以跨多个平台（Linux、Windows 和 OSX）从内存中加载共享库，而无需CGO。

优点： Universal Loader 可以用在新的 Apple M1 芯片上，值得一提的是，这个 Golang 库没有使用 memfd，这使它成为第一个这样做的 Golang Linux 加载器。由于这两个原因，Universal Loader 是一个相当令人印象深刻的红队工具。

创建者： QSecure Labs

用途： Overlord 是一个基于 Python 的控制台命令行界面，用于自动化红队基础设施。

优点： 在红队参与期间能够根据需要快速启动安全基础设施非常重要，该工具可以节省大量时间，然后可以将这些时间用于进行一些实际的黑客攻击。

创作者： @LittleJoeTables和@rkervell

用途： Sliver是一个用 Golang 编写的跨平台通用植入框架。

优点： 这个工具是两位 Bishop Fox 研究人员的创意，所以我们的偏见可能会表现出来。类似于商业工具Cobalt Strike。使 Sliver 值得注意的是诸如使用每个二进制混淆的动态代码生成、多个和可扩展的出口协议以及支持多个操作员同时控制植入物等功能。此外，它易于使用且运行速度快。

创作者： @tillson_

用途： 使用 Githound 来定位暴露的 API 密钥和其他围绕 GitHub 浮动的敏感信息。该工具通过模式匹配、提交 历史 搜索和“独特的结果评分系统”工作。

优点： 像 Githound 这样的秘密窃取工具并不少见，但这并没有使这个工具（或其他类似工具）的价值降低。Githound 的一些可能用例包括检测暴露的客户 API 密钥以及员工 API 令牌。如果您进行漏洞赏金，此工具可用于添加书签 - 有些人报告说，由于它，因此获得了数千美元的赏金。

创作者： @browninfosecguy

用途： 这个工具的名字说明了一切，在 PowerShell 中轻松地为 Microsoft Active Directory 设置实验室。

优点： 速度很快，效果很好。可以使用此工具来确保您针对 Active Directory 使用的任何漏洞利用都已完善，然后再将其引入客户端环境。对于只想更轻松地测试 Active Directory 的渗透测试员来说非常有用。

创建者： Microsoft Azure 红队

用途： 可以使用 Stormspotter 更好地可视化 Azure 攻击面；此工具可帮助您绘制 Azure 和 Azure Active Directory 对象。

优点： 类似渗透测试工具BloodHound概念类似，只是该工具是为 Azure 环境设计的。对于任何蓝色或紫色团队成员来说，从防御的角度来看，Stormspotter 也非常有用。

创建者： @Void_Sec

用途： ECG 实际上是一种商业工具。该工具是静态源代码扫描器，能够分析和检测 TCL/ADP 源代码中真实和复杂的安全漏洞。

优点： ECG是一种强大的工具，可以填补令人惊讶的空白。正如 VoidSec 在他们的官方文章中所指出的，TCL代码相当普遍；所以能够彻底分析漏洞可能会非常有帮助。没有很多其他工具可以满足这种独特的需求，无论是商业的还是其他的。

创建者： @TryCatchHCF

用途： 可以使用 DumpsterFire 构建“时间触发的分布式”安全事件来测试红队进攻和蓝队防守。

优点： DumpsterFire 将传统桌面练习提升到一个新的水平，它还使用自动化来在参与期间有效地进行多任务处理（并避开一些更乏味的事情）。DumpsterFire 允许的定制程度令人印象深刻；可以真正定制模拟安全事件来满足独一无二的情况。

10.GhostPack

创建者： SpecterOps ( @SpecterOps )

用途： 借助强大的后开发工具集 GhostPack，可以做各种事情；可以攻击 KeePass 2.X 数据库、复制锁定的文件、篡改 Active Directory 证书等。

优点： GhostPack 是一种满足黑客需求的“一站式商店”。包含的 13 个工具包括非常有用的 Rubeus、Seatbelt 和 SharpUp。Rubeus 是一个 C# 工具集，直接与 Active Directory 环境中的 Kerberos 协议交互，允许直接与 Kerberos 属性（例如票证和常规身份验证）进行通信，然后可以利用这些属性在网络中移动。Seatbelt 是一个 C# 项目，可用于面向安全的主机“安全检查”，而 SharpUp 是一个 C# 工具，可识别本地权限提升路径。这些工具被无数红队和网络渗透测试员使用。

创作者： Benjamin Delpy ( @gentilkiwi )

用途： Mimikatz 可以从 Windows 环境中提取密码和其他凭据。是一种非常流行的渗透测试工具，已经存在了十多年。但 Mimikatz 会定期维护和更新，以确保仍然是最前沿的工具

优点： 将 Mimikatz 视为网络渗透测试的瑞士军刀。带有几个内置工具，对 Kerberoasting、密码转储很有用，你能想到的，Mimikatz 都可以做到。而且 Mimikatz 不仅适用于那里的进攻性安全专业人员——防御性安全团队也可以从中受益（如果你发现自己处于紫色团队场景中，这也是个好兆头）。

创建者： Metasploit 项目 ( @metasploit )，由 Rapid7 与开源社区合作运营

用途： Metasploit 可以说是世界领先的渗透测试框架，由 HD Moore 于 2003 年创建。Metasploit 包括用于渗透测试几乎每个阶段的模块，这有助于其普及。包括约 250 个后利用模块，可用于捕获击键、收集网络信息、显示操作系统环境变量等。

优点： Metasploit 后开发模块非常庞大，有一个模块最突出——Meterpreter 有效载荷。Meterpreter 允许 探索 目标系统并执行代码，并且由于它通过内存 DLL 注入工作，因此不必冒险留下任何操作证据。Metasploit 后开发功能也非常通用，具有适用于 Windows、Linux 和 OS X 的模块。

创作者： 阿德里安·沃尔默( @mr_mitm )

用途： 此后利用工具旨在绕过端点检测和应用程序阻止列表。

优点： 可以使用 PowerHub 传输文件，而不会在测试环境中发出任何安全保护警报，这将使下一次渗透测试更加顺畅和轻松。使用此工具领先于 Windows Defender。

创建者： LOLBAS 项目和亚利桑那州安全工程与研究小组

用途： LOLBAS 是一个字典，用于在 Windows 机器上使用二进制文件查找可能的权限提升路径。LLOLBAS 是与 LOLBAS 协同工作的摄取器。摄取器会在 Windows 机器上的 LOLBAS 列表中查找所有二进制文件，因此无需猜测或对列表进行排序以查找它们（这可能很乏味）。

优点： LOLBAS 项目可搜索机器上可能的权限提升路径，而 LLOLBAS 允许针对特定机器定制这些路径。结合这两个工具，（几乎）在参与中势不可挡。作为一个额外的好处，如果出现需要它们的情况，可以方便地使用离线工具。

创作者： @nil0x42

用途： PHPSploit 充当功能齐全的 C2 框架，通过单行 PHP 后门在 Web 服务器上静默地持久化。

优点： PHPSploit 是非安全参与时手头上的一项了不起的工具——高效、用户友好且运行安静。正如其 GitHub 描述所述，PHPSploit 是“由偏执狂，为偏执狂设计的”。

创作者： 塞瓦加斯

用途： 可以使用 swap_digger 在后期开发或取证期间自动进行 Linux 交换分析。

优点： 在 Linux 交换空间中可以找到各种各样的好东西，从密码和电子邮件地址到 GPG 私钥。Swap_digger 可以梳理这些交换空间并找到高影响力的奖杯，这将使评估更加成功。

创建者： RedCode 实验室

用途： Bashark 是一个后开发工具包，顾名思义，是用编程语言 Bash 编写的。这是一个可以产生巨大结果的简单脚本。

优点： Bashark 工作快速而隐蔽，允许通过创建 Bash 函数来添加新命令，并清除在目标环境中使用脚本后可能留下的任何痕迹。

创作者： AlessandroZ

用途： 使用 BeRoot 项目查找可用于在 Windows、Linux 和 OS X 环境中提升权限的常见错误配置。

优点： 识别常见的错误配置是在网络中立足的最可靠方法之一，因此找到这些错误配置的速度越快越好。BeRoot 项目在这方面提供了极大的帮助。

本文，旨在介绍一些红队工具，供大家了解和参考研究之用，不建议任何人利用网络技术从事非法工作，破坏他人计算机等行为。渗透有风险，入坑需谨慎。法网恢恢，疏而不漏。请正确理解渗透含义，正确利用渗透技术，做网络安全服务的践行者。

盘点那些年让我们相爱恨晚的Python库-

管理界面的库。

数据结构、算法和设计模式的 Python 实现。另请参阅awesome-algorithms。

ASGI兼容的网络服务器。

用于处理音频及其元数据的库。

用于实现身份验证方案的库。

从源代码编译软件。

用于增强 Python 内置类的库。

内容管理系统。

用于缓存数据的库。

用于聊天机器人开发的库。

静态分析、linter 和代码质量检查工具。另请参阅awesome-static-analysis。

用于构建命令行应用程序的库。

有用的基于 CLI 的生产力工具。

用于从 Python 2 迁移到 3 的库。

计算机视觉库。

用于并发和并行执行的库。另请参阅awesome-asyncio。

用于存储和解析配置选项的库。

用于数据分析的库。

用于验证数据的库。在许多情况下用于表单。

用于可视化数据的库。另请参阅awesome-javascript。

用 Python 实现的数据库。

用于连接和操作数据库的库。

用于处理日期和时间的库。

用于调试代码的库。

神经网络和深度学习框架。另请参阅awesome-deep-learning。

适用于 DevOps 的软件和库。

分布式计算的框架和库。

创建用于发布分发的打包可执行文件的库。

用于生成项目文档的库。

用于下载的库。

电子商务和支付的框架和库。

用于发送和解析电子邮件的库。

用于企业环境中系统集成的平台和工具

用于 Python 版本和虚拟环境管理的库。

用于文件操作和 MIME 类型检测的库。

提供外部函数接口的库。

用于处理表单的库。

使用 Python 进行函数式编程。

用于处理图形用户界面应用程序的库。

用于使用 GraphQL 的库。

很棒的 游戏 开发库。

用于地理编码地址和处理纬度和经度的库。

用于处理 HTML 和 XML 的库。

用于处理 HTTP 的库。

用于硬件编程的库。

用于处理图像的库。

Python 的实现。

交互式 Python 解释器 (REPL)。

用于使用 i18n 的库。

用于调度作业的库。

用于生成和处理日志的库。

机器学习库。另请参阅awesome-machine-learning。

Microsoft Windows 上的 Python 编程。

不属于上述类别的有用库或工具。

用于处理人类语言的库。

虚拟网络和 SDN（软件定义网络）的工具和库。

用于构建用户活动的库。

实现对象关系映射或数据映射技术的库。

用于包和依赖管理的库。

本地 PyPI 存储库服务器和代理。

渗透测试的框架和工具。

允许或拒绝用户访问数据或功能的库。

用于启动和与操作系统进程通信的库。

用于构建推荐系统的库。

用于 Python 的重构工具和库

用于构建 RESTful API 的库。

机器人库。

RPC 兼容的服务器。

用于科学计算的库。另请参阅Python-for-Scientists。

用于对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件。

用于序列化复杂数据类型的库

用于开发无服务器 Python 代码的框架。

基于 Python 的 shell。

用于解析和操作特定文本格式的库。

静态站点生成器是一种软件，它以一些文本 + 模板作为输入并在输出中生成 HTML 文件。

用于标记项目的库。

用于处理任务队列的库。

用于模板和词法分析的库和工具。

用于测试代码库和生成测试数据的库。

用于解析和操作纯文本的库。

用于访问第三方服务 API 的库。另请参阅Python API 包装器和库列表。

用于解析 URL 的库。

用于处理视频和 GIF 的库。

用于管理、压缩和缩小网站资产的工具。

用于提取 Web 内容的库。

用于自动抓取网页的库。

传统的全栈 Web 框架。另请参阅RESTful API。

用于使用 WebSocket 的库。

WSGI 兼容的网络服务器。

在哪里可以发现学习资源或新的 Python 库。